C/C++中函数传递参数方式有：按值传递 和 按址传递。而在一切皆对象的Python中则完全不可延续C/C++的思想，而是要有可变对象和不可变对象的概念才能理解。
变量与对象
Python中的变量与C/C++中变量的概念是不同的。
- C/C++：
int a = 1 # 在栈上开辟地址为a的内存空间，存入值1。
a = 2 # 修改变量a的值。
int b = a # 将变量a赋值给另一个变量变量b,本质是：拷贝a的值给b。
- Python
Python的变量本质是：内存对象的引用。
a = 1 # 变量a指向了内存中的一个int型的对象。
a = 2 # 并非像C/C++中给变量a重新赋值，而是a将会移动并指向另一个对象2。当一个对象没有任何标签或引用指向它时，它就会被自动释放。
b = a # 把变量a赋给另一个变量b，只是给当前内存中对象增加一个引用而已。
Python一切皆对象
Python使用对象模型来储存数据，任何类型的值都是一个对象。所有的python对象都有3个特征：身份、类型、值。
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身份：每一个对象都有自己的唯一的标识，可以使用内建函数
id()来得到它。这个值可以被认为是该对象的内存地址。 -
类型：对象的类型决定了该对象可以保存的什么类型的值，可以进行什么操作，以及遵循什么样的规则。
type()函数来查看对象的类型。 -
值：对象表示的数据项。
a is b：通过id()判断是否为同一个对象的引用。
a == b：判断a和b引用的对象的值是否相同。
可变对象和不可变对象
Python的基本数据类型中。
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可变对象： 列表， 字典
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不可变对象： 数字，字符串，元组
a = 1 # a指向内存中一个int型对象
a = 2 # 当将a重新赋值时，因为1是不可变对象，所以a会指向一个新的int型对象，其值为2。
lst = [1, 2] # lst指向内存中一个list类型的对象
lst[0] = 2 # 重新赋值lst中第一个元素
因为list类型是可以改变的，所以第一个元素变更为2。更确切的说，lst的第一个元素是int型，重新赋值时一个新的int对象被指定给第一个元素，但是对于lst来说，它所指的列表型对象没有变，只是列表的内容（其中一个元素）改变了。
def foo(arg):
arg = 5
print(arg)
x = 1 # 不可变对象
foo(x) # 5
print(x) # 1
def foo(arg):
arg.append(3)
x = [1, 2] # 可变对象
print(x) # [1, 2]
foo(x)
print(x) # [1, 2, 3]
对于不可变的对象，类似传值方式；对于可变对象，类似按址传递。
深拷贝 浅拷贝
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赋值：简单地拷贝对象的引用，两个对象的id相同。
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浅拷贝：创建一个新的组合对象，这个新对象与原对象共享内存中的子对象。
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深拷贝：创建一个新的组合对象，同时递归地拷贝所有子对象，新的组合对象与原对象没有任何关联。虽然实际上会共享不可变的子对象，但不影响它们的相互独立性。
浅拷贝和深拷贝的不同仅仅是对组合对象来说，所谓的组合对象就是包含了其它对象的对象，如列表，类实例。而对于数字、字符串以及其它“原子”类型，没有拷贝一说，产生的都是原对象的引用。